1）工藝流程的監控：展示污水處理工藝流程，展示各節點運行設備的運行狀態，控制狀態，數據狀態。掌握污水生產過程的整體運行情況，如本日，本月，本年的（入水總流量，入水瞬時流量，出水總流量，出水瞬時流量，電能能耗），當前入水，出水的水質參數。
2）能耗分析：展示污水生產運行中對各節點運行設備的電能消耗。按時、日、月，年分析各工藝節點電能消耗占總能耗百分比情況，工藝節點各設備電能消耗占本工藝節點能耗總能耗的百分比情況。在改進工藝運行參數后與改進行前的能耗情況，分析出優運行數據，為節能減排提供大數據依據。
3）智慧運行：在污水生產運行中，對設備、儀表建立設備檔案，記錄運行時間，維護時間間隔，對污水生產過程中設備的維護與檢修做到安全標準，并建立運營檔案。同時根據污水生產過程中儀表返回的數據進行分析，判斷相關設備的運行狀態，做出預判，預警。智慧運行系統為污水生產提供安全保障。
4）視頻監控：在污水廠建立視頻監控系統，將視頻通過網絡傳輸至總信息平臺，完成管理部門的視頻監管。攝像頭采用一體化網絡攝像頭，帶夜視功能，圖像達到全高清畫質，現場與監管平臺24小時不間斷視頻傳輸。
5）數據報表：對所有設備數據進行管理。完成數據的處理存儲和日常運營管理。存儲的數據資料將用于生產調度，預報參考之用。建立日常運營班、日、月、年報表。班報表以一個班工作時間8小時為準， 三班。班報表的形式包括正確的班次、日期、報表名稱、采樣點編號、計算單位以及每個采樣點的平均值、小值、大值、連續計量累積值、班的處理水量、能耗、單耗或成本，進行打印和存儲。日、月、年報表的形式與班報表形式類同，組報表的時段為日、月、年。過程變化曲線、參數時序曲線、計量累積曲線、能耗曲線、事故報警總表等，分成日、月、時段銜接。

隨著兩化融合的深入推進、物聯網等新興技術的興起，水行業技術進入了自動化、信息化綜合集成階段，現場的電氣控制、過程控制、運動控制和數以萬計的儀器儀表測試系統高度、有機地融合在綜合自動化網絡上。實時監控進出污水處理廠的水量和水質主要指標、鼓風機電流、鼓風量、曝氣設備的運行狀況、曝氣池的溶解氧濃度、污泥濃度、濾池堵塞率等數據，并能隨機調閱核查期內上述運行指標數據及趨勢曲線，相關數據至少保存一年以上，作為核算主要污染物減排量的重要依據。采用數據管理、計算、智能擬判，在PC端、的手機客戶端、微信小程序多維度實時監控、管理污水運營。將污水處理運營參數、運行條件、運營管理辦法等進行編碼，形成運行管理“大腦”，通過算法形成運行指導方案。數據的積累使得人機結合協同，把大數據分析和算法優化迭代，漸次轉變成污水處理運營的“指揮中心”，實現管控一體化，保證污水處理系統的穩定運營。