可隨時實時呈現隧道內外車輛、路況、事故等狀態,并與違禁監測與環境監測等各項子系統進行聯動,使得問題定位更精準,與此同時還結合了隧道的關鍵運營指標,并對其進行安全風險預警,及時形成應急處理方案。
這種對隧道內外進行多維數據聯動,而后進行大數據分析、發布預警、的方法,大大降低了擁堵和事故的發生頻率,使得整個隧道具備提升安全風險的防控能力,為“智慧隧道"的建設提供了科技支撐。綜合智能決策助力交通暢通將物聯傳感數據、GIS地圖數據、交通違禁等數據進行多維度融合,形成了豐富的交通信息,結合預警、告警、歷史事件進行大數據分析,為信息誘導、處置、指揮調度提供管理依據。
為隧道內交通違禁及交通事故提供了決策的依據,采用協同機制,構建了綜合智能決策能力,加強了信息互通,強化了協同配合,大大提升了交通事件響應時效。
筆者認為,“智慧隧道"的智慧應該體現在數字化、綠色節能、安全等多個方面,而上面所提到的雷達掃描、超聲感應設備;機器人助力“智慧隧道";BIM施工模擬;對隧道內外的安全進行風險監測及綜合智能決策助力交通暢通共五個方面的內容均助力“智慧隧道"進行數字化、節能化、安全化轉型,這些轉型均是智能建造的產物,基于物聯網、云計算、大數據、移動互聯網等新技術的“智慧隧道"是隧道建設信息化技術的新發展方向,相信在不久的未來,通過數字隧道和智慧隧道的輔助,將能有效地處理隧道工程施工中的數據,防范施工風險,提高各方協調水平,為隧道工程施工提供支持,建造一個又一個“內外兼修"美麗且智慧的新型隧道,向展示中國智能建造的力量!






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