隨著近年來移動互聯網的高速發展，科技日新月異，虹膜識別技術已經在各行各業安全領域得到廣泛應用。比方：智慧工地、金融產業、智能校區。在虹膜識別過程之前，技術實現上要求通過對人類的虹膜進行標志性特征的定位，并且利用這些特征和具體形狀對虹膜進行成像、特征分離和提取。基于虹膜成像，二維Gabor波將其篩選和繪制為相量，相量的信息包括方向和空間頻率(圖像內容)以及圖像位置，利用這些相量信息繪制為“虹膜碼"，最終使用虹膜碼進行認證。
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隨著近年來移動互聯網的高速發展，科技日新月異，虹膜識別技術已經在各行各業安全領域得到廣泛應用
隨著近年來移動互聯網的高速發展，科技日新月異，虹膜識別技術已經在各行各業安全領域得到廣泛應用。比方：智慧工地、金融產業、智能校區。在虹膜識別過程之前，技術實現上要求通過對人類的虹膜進行標志性特征的定位，并且利用這些特征和具體形狀對虹膜進行成像、特征分離和提取。基于虹膜成像，二維Gabor波將其篩選和繪制為相量，相量的信息包括方向和空間頻率(圖像內容)以及圖像位置，利用這些相量信息繪制為“虹膜碼"，最終使用虹膜碼進行認證。
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