近年來，金融支付成為人臉識別技術的“主戰場”。同時，在安檢安防、政務服務、教育醫療等諸多場景，人臉識別技術都有用武之地——高鐵告別紙質車票后，刷臉進站*提升了效率；明星演唱會上，人臉識別協助抓獲逃犯，立下奇功；一號難求的大醫院，人臉識別將號販子拒之門外；疫情防控期間，人臉識別助力人群動態管理，成為防疫抗疫的利器。
在范圍內，人臉識別的市場前景同樣廣闊。有數據顯示，到2022年，人臉識別市場規模將達75.95億美元。而在中國，人臉識別的相關企業已突破1萬家。作為新興的身份認證手段，便捷高效的人臉識別應用范圍越來越廣。
隨著人臉識別與日常生活的聯系日益緊密，對于該技術的濫用與安全之憂，近來頻頻引發爭議和討論。
用戶和消費者的擔憂并非杞人憂天。近日，一些地方的售樓處安裝了人臉識別系統，以此辨別客戶類型，有的購房者不得不“戴頭盔看房”，以防被開發商“割韭菜”。此前在部分城市，人臉識別系統還曾應用于分類投放的垃圾桶上，甚至出現在用于監控學生行為的課堂上，類似行為引發了不小的爭議。
信息頻泄露 儲存有隱患
對于人臉識別的擔憂，大多源于面部信息泄漏的安全隱患。
據專家介紹，人臉識別是生物識別技術的一種，即利用人體的生理特征，通過計算機進行個人身份鑒定。如果說同為生物識別的指紋識別需要主動“畫押”，人臉識別則可以在悄無聲息中完成。一旦人臉及其相關信息“落入賊手”，民眾的合法權益極易遭受侵害。
人臉信息泄漏的隱患主要在存儲環節。專家介紹，目前人臉數據一般存儲于人臉識別應用的運營方或技術提供方的數據庫中。無論是在本地服務器還是在云端，一些企業缺乏有效的安防措施。一旦服務器遭到入侵，人臉數據就面臨著泄露風險。
事實上，對人臉識別的爭議已在多國出現，處于風口浪尖的科技巨頭*。此前，IBM主動放棄人臉識別業務，宣布將不再提供、開發或研究任何人臉識別和人臉分析軟件；微軟則在去年刪除了其大的公開人臉識別數據庫。
法律劃邊界 監管需加強
人臉識別涉及身份信息采集識別與個人隱私保護等話題，離不開法律的保駕護航。近年來，在法律層面，中國針對生物特征信息采集和儲存做了具體規定，為人臉等生物特征信息的搜集使用劃定了邊界。
例如，網絡安全法規定，網絡運營者收集、使用個人信息，應當遵循合法、正當、必要的原則，公開收集、使用規則，明示收集、使用信息的目的、方式和范圍，并經被收集者同意。
正在征求意見的個人信息保護法草案則明確提出，在公共場所安裝圖像采集、個人身份識別設備，應當為維護公共安全所必需，遵守有關規定，并設置顯著的提示標識。所收集的個人圖像、個人身份特征信息只能用于維護公共安全的目的，不得公開或者向他人提供。
而在人臉生物識別信息的存儲方面，《信息安全技術個人信息安全規范》明確了個人生物特征信息屬于敏感信息，要求個人生物識別信息與個人身份信息分開存儲；原則上不應存儲原始個人生物識別信息，可采取的措施包括但不限于僅存儲摘要信息等。
專家指出，應建立更嚴格的標準和規范，加強對人臉信息的采集和存儲的監管。尤其是技術開發方和運營方應在更趨嚴格的監管和法律、行業規范下采集、使用、存儲人臉信息數據。
科技有溫度 規范謀發展
盡管人臉識別過程仍存隱憂，但專家表示，不必把人臉識別當作洪水猛獸。對于人臉識別技術的正面作用，應當有理性的認識和思考。
從技術方面來看，面臨安全隱患，人臉識別正在從2D向3D轉變。相比于2D，3D識別能夠采集多達幾十萬個信息點，以防止身份冒充。目前消費者頻繁使用的支付寶刷臉支付，均采用了3D識別技術，通過軟硬件結合的方法判斷采集到的人臉是否為活體。同時，人臉識別服務商還通過諸如綁定設備，有人值守應用場景和多維校驗方式增強人臉識別安全性。
此外，在用戶授權的情況下，絕大多數的人臉數據都被技術方用于訓練和測試，以優化人臉識別系統。這些人臉數據都是已被脫敏處理過的大數據，不再帶有個人信息，無法識別和對應到自然人的身上。
資料來源：*
原標題：科學規范人臉識別 讓安全、快捷并存
我來評論
昵稱 驗證碼 請輸入正確驗證碼
所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。