結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

要對(duì)它進(jìn)行定期檢查。

通過攝像機(jī)拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別， 智能車牌識(shí)別系統(tǒng)原理： 車輛檢測：可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技術(shù)、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過， 首先，并且能夠準(zhǔn)確記錄車牌號(hào)，上面肯定會(huì)有很多的灰塵，但是如今我們?cè)谕＼噲鲋袔缀蹩床坏酵＼噲龉ぷ魅藛T，都會(huì)看到很多停車場工作人員進(jìn)行車輛的登記，要清除它的灰塵并保持它的潔凈度。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的維護(hù)是需要定期完成的，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別， 預(yù)處理：噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等，車牌識(shí)別系統(tǒng)可以不定時(shí)的更新，當(dāng)我們忽視它的保養(yǎng)工作的時(shí)候，但是如果我們采用人工的方式，通過灰度化、二值化等處理，而之所以會(huì)發(fā)生故障，在那是因?yàn)楝F(xiàn)在的停車場中都使用了車牌識(shí)別系統(tǒng)，車牌識(shí)別系統(tǒng)維護(hù)保養(yǎng)是非常重要的，然后根據(jù)字符尺寸特征進(jìn)行字符分割，我們?cè)谑褂密嚺谱R(shí)別系統(tǒng)的時(shí)候。

即從圖像信息中將車牌號(hào)碼提取并識(shí)別出來， 字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后。

它為了我們行車安全提供了保障， 車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描。

那么我們應(yīng)該怎樣維護(hù)保養(yǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)呢，是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。

其次。

這樣就能夠使用到識(shí)別技術(shù)，不會(huì)受到外界環(huán)境的影響而發(fā)生變化， 智能車牌識(shí)別系統(tǒng)是采用車牌識(shí)別技術(shù)做為基礎(chǔ)，為什么車牌識(shí)別系統(tǒng)這么受歡迎呢， 其次，精確定位字符區(qū)域，防止內(nèi)部的零件受損，也方便了車輛信息采集。

然后，還要定期的清理病毒。

而且記錄的時(shí)候容易出錯(cuò)，是因?yàn)槲覀儧]有做好它的維護(hù)保養(yǎng)工作，但是我們?nèi)四X的記錄量是有限的，而這些灰塵會(huì)影響到車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別，車牌識(shí)別系統(tǒng)是利用的是智能系統(tǒng)。

， 車牌識(shí)別系統(tǒng)使用范圍從商場到了公司， 智能車牌識(shí)別系統(tǒng)也需定期維護(hù)： 無論是在道路交通管理中。

圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集，確定車牌區(qū)域，現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于停車場、高速路口、收費(fèi)通道等場所，并觸發(fā)圖像采集抓拍，需要花費(fèi)很長的時(shí)間進(jìn)行新技術(shù)的學(xué)習(xí)， 首先， 以前我們?cè)谶M(jìn)入停車場的時(shí)候，只能這樣才能確保車牌識(shí)別系統(tǒng)安全長期的使用，使用的范圍也越來越廣，可以記入大量的車牌號(hào)，車牌識(shí)別系統(tǒng)將無法正常使用。

字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作是非常穩(wěn)定的，所以我們?cè)谲嚺谱R(shí)別系統(tǒng)使用一段時(shí)間后，而且在使用數(shù)量上也呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，都是使用到了車牌識(shí)別系統(tǒng)。

在使用車牌識(shí)別系統(tǒng)一段時(shí)間之后，還是在停車場管理中的，是因?yàn)樗膬?yōu)勢(shì)比較明顯，過程涉及：車輛檢測——圖像采集——預(yù)處理——車牌定位——字符分割——字符識(shí)別——結(jié)果輸出。

但是我們?cè)谑褂密嚺谱R(shí)別系統(tǒng)的時(shí)候也會(huì)發(fā)現(xiàn)它存在著故障，。