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【技術篇】DS系列智能石墨消解儀PID控溫技術

2022年12月23日 09:58:29      來源:廣州高測儀器有限公司 >> 進入該公司展臺      閱讀量:27

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格丹納DS系列智能石墨消解儀是一種新型的濕法消解設備,是一款樣品前處理加熱、消解、趕酸的儀器,能滿足控溫消解的要求。本文以智能石墨消解儀為研究對象,根據控溫消解的特點,采用專家控制和增量式PID相結合的方法,并引入智能積分,設計了一種溫度控制算法。MATLAB仿真和實際應用表明,該算法適用于石墨消解儀的溫度控制,并取得了良好的控制效果。

【技術篇】DS系列智能石墨消解儀PID控溫技術

1 前言

濕法消解是目前化學分析實驗室的無機分析樣品前處理方法之一。對于濕法消解而言,溫度控制對消解效果極為重要,主要表現在以下兩個方面:

①加熱可以促進

消解,但溫度過高會使消解液沸騰溢出,造成樣品失量;

②采用分段階梯式升溫,選擇合適的控溫流程,將會達到較優的消解效率與效果。

智能石墨消解儀是一種新型的濕法消解設備,采用高純石墨作為導熱媒介,其良好的導熱性能,可保證溫度的均勻性和準確測量。然而由于其熱容量也比較大,因此石墨消解儀溫度控制系統存在一定的時滯和比較大的慣性,給自動控制帶來了一定的困難。

PID 控制方法由于具有結構簡單、穩定性能好、可靠性高等優點,在各種工業控制領域中已得到了廣泛的應用。但是,對于大滯后、時變的、非線性的復雜系統,采用常規 PID 控制較難獲得高品質的控制效果,因此往往需要對常規 PID 控制算法進行改進。而專家PID 控制是對常規PID 控制算法的一種改進,是利用專家經驗來設計 PID 參數。專家 PID 具有響應速度快、超調小,甚至沒有超調等優點.

2 專家PID控制原理

PID控制原理控制器是通過對誤差e(t)進行比例(P)積分(I)微分(D)運算后,將運算結果加權作為控制器的輸出模擬PID的控制規律可用下式表示:

控制器的輸出模擬PID的控制規律

增量式 PID 控制算法的好處是:由于計算機輸出的是增量,所以誤動作的時候對輸出的影響比較小,必要的時候可以使用邏輯判斷的方法將這種影響消除。算式中不需要對誤差進行累加,控制增量△u(k)的確定僅與最近的 k、k-1、k-2 次的采樣值有關,所以能夠比較容易的通過加權處理獲得比較好的控制效果。

2.3 專家 PID 控制

專家控制的實質是基于受控對象和控制規律的各種知識,并以智能的方式利用這些知識來設計控制器。而專家 PID 控制就是專家控制與 PID 控制的結合,即根據專家經驗知識對 PID 控制的參數進行在線實時調整。

由于專家 PID 控制的核心是對控制過程的經驗知識和控制規律的知識,因此能對 PID 參數實現調整,兼顧系統的快速反應和超調量,實現系統的控制。

3 專家 PID 算法設計

本文的研究對象是一個典型的溫度控制系統。理論分析和實驗結果表明:電加熱裝置一般可用一個一階慣性和滯后環節來描述。通過開環階躍響應,求得系統的大致數學模型為:

數學模型

從系統的數學模型來看,本系統主要由兩大特點: ①存在50s的滯后環節;系統的慣性相對較大。

根據控溫消解的要求,本系統必須能夠實現多步階梯式升溫,而每個階梯又包含線性升溫和恒溫保持兩個階段根據本系統的特點,理想的升溫曲線大致如圖1:

升溫曲線

根據系統特性,設計控制規則如下: (1)在啟動階段,由于系統存在一定的時滯和較大的慣性,必須加以比較強的控制作用,才能使系統盡快響應因此應根 據本階梯的最終穩定溫度和升溫速率加入前饋控制量 ,控制器輸出為:


圖中紅色曲線為目標溫度曲線,藍色線為系統輸出溫度曲線。從仿真結果來看:①在開始時系統能快速啟動;②在線性升溫階段則能準確的跟蹤目標溫度曲線,實現線性升溫;③而在進入穩定溫度后,超調僅為 0.5℃。因此,控制效果還是比較理想的。

4 實際應用與控制效果

本算法主要應用于智能石墨消解儀,其系統結構圖如圖 3 所示。其主控單位采用ADUC831,而溫度傳感器則采用高精度的Pt1000鉑電阻,輸出控制方式為 PWM 控制。

實際控制過程如下:

(1)連續 A/D 采樣,并進行軟硬件濾波,去除干擾信號;

(2)計算誤差 e 和誤差變化值Δe,并根據系統狀態,計算求取kp,ki,kd;

(3)進行 PID 控制運算,求取輸出控制值;

(4)執行系統輸出,調節加熱功率;

(5)等待下一周期。

雖然在MATLAB仿真時,本算法已取得了不錯控制效果, 但畢竟數學建模是一種理想化、簡單化的過程,與實際系統總存在偏差,因此通過仿真得到的參數在實際系統的控制中并不能直接采用,而必須通過實際試驗進行調整。 在多次實驗調整后,本算法在實際系統中也取得了優良的 控制效果。圖 4 為實際的溫度曲線:

消解儀系統結構

消解儀實際控制效果

本次實驗是從室溫25.4℃升溫到 95℃,升溫時間25min,平均升溫速率約為2.8℃/min,與仿真實驗大致相同。而實際溫度曲線也與仿真結果相似,進入穩定溫度階段后,超調量為 1.3℃,則比仿真結果稍大一些。

5 結束語

本文通過仿真和實際實驗,證明采用專家系統對 PID 控制參數進行在線實時調整,在溫度控制中可以取得良好的控制效果,具有響應速度快,超調小等優點,從而也體現了專家 PID 控制算法的適應性與*性。

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