圖像對識別的影響?
答：只有在圖像聚焦清晰的情況下，識別結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時，字符不易粘連，利于切分，且切分后的字符特征較明顯，利于識別。
車速對圖像的影響?
答：我國采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001 * 3600 / 0.04 = 90 )的車速，攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像，應設法增加景深，具體辦法是加大鏡頭，減小CCD攝像機的盡寸。
車型對圖像的影響?
答：不管是使用地感線圈還是紅外觸發，車型的影響都是顯而易見的，大車與小車的觸發位置即使在低速的情況下也可能超過0.5米，當超過1米時，捕捉的圖像可能不是最清晰的。
觸發方式為什么不適用于車輛緝查?
答：車輛緝查一般都不應限制運行中的車速，否則影響交通，隱蔽性也不好。從以上的分析看，對于72-90公里/小時的車速，攝像機只會有一幅清晰的圖像，由于受任務切換時間的不觸定性以及車型等影響，觸發捕捉到的圖像經常不是最清晰的，這勢必嚴重影響車牌識別的準確性。
為什么不使用移動檢測技術?
答：當圖象中的變化達到一定量時，將控制系統完成圖像的捕捉及識別，這種移動檢測技術對行車速度有比較大的局限，不能太快，也不能太慢，一般只適用于5-20公里的車速，否則漏檢率很高;光線的陰影、抖動的樹支、車載系統中發動機的抖動及運行時的抖動都會引起誤檢;即使正確檢出車輛，其檢測位置也不一定是車牌最清晰時的位置;車流太密時，漏檢也很明顯。實際應用時效果很不理想，沒有實用價值。這種系統更無法在運行的內使用，因為圖像總是在抖動，相當于總是有移動物體。有些系統可能針對這些現象做了一定的處理，但只能說是有所改進而已，無法回避事實。