熔池/熔煉爐是當今比較常用的有色冶金爐窯，熔煉爐冶金過程中熔锍與冶煉渣界面的控制是爐窯安全連續運行的重要控制指標。

目前熔煉爐熔锍與冶煉渣界面的探測主要依靠提升機探尺探測。即帶有刻度的探尺插入至熔池中，再提升取出探尺；依據熔锍與冶煉渣對探尺的灼燒程度不同，從而依據灼燒程度分界線讀出渣硫界面位置。

然而，以上方法中提升機探尺在每一次的測量位置后需要對灼燒部位進行手動測量，且需要等待灼燒部位冷卻后才能進行測量，因此，現有技術存在手動測量效率低且冷卻后測量的方式存在延遲測量的技術問題。

為了保證爐襯長壽工作和冶金爐正常穩定運行，有必要及時掌握爐襯的蝕損狀態。銅冶煉廠目前嚴格實行定期大修制度，但是，時有因爐襯過早蝕損而出現嚴重故障又未能及時發現和檢修，導致事故發生甚至造成停產等后果，給企業帶來巨大的經濟損失。鑒于這種狀況，冶金工作者一直致力于研究開發在線監測爐襯蝕損狀態的方法與手段，使定期大修制度，逐步向預測性維修制度過渡。

經過長期不斷地探索監測爐襯蝕損狀態的各種方法與手段，提出基于紅外無損檢測技術原理研究一種煉銅轉爐內襯蝕損狀態檢測方法及其檢測系統。即通過拍攝爐表面的紅外熱圖像，并對相應的紅外熱圖像進行處理以得到干擾噪聲少的熱圖像，同時又不損失溫度信息，在此基礎上，借助有*非線性逼近能力的人工神經網絡為計算工具，通過現場實際生產中采集的大量爐襯狀況數據，以訓練所建立的神經網絡，從而可應用訓練好的網絡進行爐襯蝕損狀態在線自動檢測和評價。這樣可克服單純求解導熱反問題的不足，更快速準確地定量分析評價爐襯內壁蝕損狀態。

采用的非制冷焦平面紅外熱像儀，實現在線自動監控。非接觸測溫，不影響生產的正常運行。系統提供紅外熱成像圖像，操作人員可及時觀測爐表面狀態，實現對閃速爐的全覆蓋、全天候測溫，減少巡視人員，節約人工成本。通過獲取的溫度數據，系統智能分析爐表面當前狀態，并發出預警提示。在檢測過程中，如發現溫度過高自動報警，軟件記錄可查，提示運行人員具體的事件狀況信息，以便跟蹤分析情況。