德國(guó)進(jìn)口DMN全系列BL 200-3N

工程和工業(yè)軟件AVEVA近日宣布，與快速崛起的B2B SaaS公司和微學(xué)習(xí)領(lǐng)域的Axonify建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系，共同提供基于人工智能（AI）的自適應(yīng)微學(xué)習(xí)技術(shù)，擴(kuò)充AVEVA Unified Learning解決方案。

　　此次與Axonify的戰(zhàn)略合作使AVEVA成為家為工業(yè)企業(yè)員工提供微學(xué)習(xí)解決方案的數(shù)字化公司。該合作屬于A(yíng)VEVA總體戰(zhàn)略框架，該框架旨在幫助企業(yè)增加業(yè)務(wù)實(shí)力、提高員工績(jī)效并推動(dòng)行為轉(zhuǎn)變。該培訓(xùn)計(jì)劃可通過(guò)3個(gè)重要舉措滿(mǎn)足企業(yè)的能力提升需求，取得顯著成果：

• 　　1體化綜合教育學(xué)習(xí)平臺(tái)，包含具有豐富擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)功能的模擬培訓(xùn)以及用于教學(xué)設(shè)計(jì)和課程開(kāi)發(fā)的工具
• 　　部署方式靈活，客戶(hù)可以選擇公有云端、混合云或本地部署方式。
• 　　利用人工智能開(kāi)展個(gè)性化培訓(xùn)，知識(shí)空白。

　　AVEVA致力于設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署體驗(yàn)式學(xué)習(xí)，在模擬仿真、虛擬和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域具有專(zhuān)業(yè)特長(zhǎng)，同時(shí)還將企業(yè)學(xué)習(xí)與基于運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的知識(shí)相結(jié)合。Axonify則擅長(zhǎng)為實(shí)際工作環(huán)境中的1線(xiàn)員工提供的學(xué)習(xí)解決方案。這種學(xué)習(xí)體驗(yàn)妙趣橫生、快速有效并且具有個(gè)性化特色，能幫助學(xué)習(xí)者提升學(xué)習(xí)效果。體驗(yàn)過(guò)的員工紛紛交口稱(chēng)贊——83%的用戶(hù)每周登錄2-3次，成功推動(dòng)了行為轉(zhuǎn)變，對(duì)于提升業(yè)務(wù)成果意義深遠(yuǎn)。

　　新合作伙伴關(guān)系幫助AVEVA在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于位置

　　在2020年2月的ARC行業(yè)論壇上，AVEVA與客戶(hù)、友商和分析師共同開(kāi)展了1項(xiàng)研究。這項(xiàng)研究進(jìn)1步指出，AVEVA與Axonify的合作關(guān)系實(shí)際上是1次新穎的嘗試，也是幫助AVEVA Unified Learning在工業(yè)運(yùn)營(yíng)和制造領(lǐng)域勝出的1大競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。得益于該合作，學(xué)習(xí)效果可提高90%，工作專(zhuān)注度可提高80%，培訓(xùn)產(chǎn)生的業(yè)務(wù)收益明顯高于使用關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行員工賦能。

　　“勞動(dòng)人口正在經(jīng)歷代際過(guò)渡，并且正在突破地理空間的限制，而人工智能（AI）、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）和虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）等工具的興起為他們注入了全新活力，對(duì)他們的工作方式產(chǎn)生巨大影響，因此工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的整個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程正在經(jīng)歷性變革。”ARC咨詢(xún)集團(tuán)副總裁Craig Resnick表示，“Axonify與AVEVA之間的伙伴關(guān)系不僅能夠把這些性的培訓(xùn)技術(shù)帶給AVEVA客戶(hù)，而且還將幫助客戶(hù)適應(yīng)業(yè)務(wù)停擺造成的新常態(tài)，為不具備工廠(chǎng)車(chē)間實(shí)地操作經(jīng)驗(yàn)的員工提供遠(yuǎn)程培訓(xùn)。”

　　人工智能微學(xué)習(xí)——適應(yīng)個(gè)性化培訓(xùn)需求

　　在教育領(lǐng)域，借助人工智能技術(shù)，培訓(xùn)人員可以監(jiān)督學(xué)員完成課程，同時(shí)在需要時(shí)向他們提供課程更正和建議。這樣1來(lái)，就能讓學(xué)員在學(xué)習(xí)時(shí)更加積極投入。實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)分析可適應(yīng)特定學(xué)員的需求，從而創(chuàng)造定制的培訓(xùn)體驗(yàn)。個(gè)性化可以使培訓(xùn)變得高效且有針對(duì)性——既牢牢鎖定了現(xiàn)有學(xué)員，又能吸引新學(xué)員。

　　“我們與Axonify建立戰(zhàn)略伙伴關(guān)系后，就能夠共同改變企業(yè)的員工培訓(xùn)和學(xué)習(xí)模式，這讓我們感到非常激動(dòng)。”AVEVA工程主管Amish Sabharwal表示，“微學(xué)習(xí)將培訓(xùn)方式從‘1刀切’的課程變?yōu)槿粘５摹⒁子谙膯?wèn)答式課程，可以根據(jù)認(rèn)知科學(xué)原理進(jìn)行量身定制，以滿(mǎn)足個(gè)人需求。我們的研究表明，如果不進(jìn)行強(qiáng)化訓(xùn)練，人們通常會(huì)在30天內(nèi)忘記90%的培訓(xùn)內(nèi)容。基于人工智能的微學(xué)習(xí)技術(shù)可保護(hù)企業(yè)的培訓(xùn)投入，并確保學(xué)員在需要的時(shí)候能夠回憶起所有的關(guān)鍵信息。”

　　“如今的工業(yè)企業(yè)紛紛開(kāi)始踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，在這個(gè)大背景下，我們很高興與AVEVA結(jié)為合作伙伴。”Axonify銷(xiāo)售高級(jí)副總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Christine Tutssel說(shuō)，“員工知識(shí)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基礎(chǔ)要素，并且Axonify平臺(tái)能夠改善知識(shí)記憶效果、促使員工知識(shí)增長(zhǎng)以及推動(dòng)員工行為轉(zhuǎn)變（重要的1點(diǎn)），而這是傳統(tǒng)方法所不能企及的。此外，在當(dāng)今的工業(yè)企業(yè)著手建立數(shù)字化體系時(shí)，我們還能幫助他們加快改革步伐。”

　　AVEVA Unified Learning將技術(shù)與*的教學(xué)設(shè)計(jì)相結(jié)合，可提供基于能力的體驗(yàn)式學(xué)習(xí)，使操作員可以在更短時(shí)間內(nèi)改善績(jī)效。它可以部署在公司內(nèi)部或AVEVA  Cloud，也可以作為混合云解決方案部署，形成1個(gè)完整的企業(yè)級(jí)多站點(diǎn)培訓(xùn)解決方案。這種合作關(guān)系將微學(xué)習(xí)與模擬仿真、XR和其他工具1起置于1個(gè)集成框架內(nèi)，構(gòu)成1個(gè)完整的學(xué)習(xí)體系。

　　關(guān)于A(yíng)xonify

　　Axonify是面向1線(xiàn)員工的學(xué)習(xí)解決方案。其應(yīng)用效果為什么如此出色？因?yàn)檫@種學(xué)習(xí)體驗(yàn)妙趣橫生、快速有效且具有個(gè)性化特色，能幫助學(xué)習(xí)者提升學(xué)習(xí)效果。體驗(yàn)過(guò)的員工紛紛對(duì)其交口稱(chēng)贊——83%的用戶(hù)每周登錄2-3次，成功推動(dòng)了行為轉(zhuǎn)變，對(duì)于提升業(yè)務(wù)成果意義深遠(yuǎn)。150多個(gè)的160多家客戶(hù)（包括沃爾瑪、布魯明代爾、李維斯和默克公司）均運(yùn)用Axonify來(lái)提高員工績(jī)效，令員工技能發(fā)展與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)同步。Axonify成立于2011年，總部位于加拿大安大略省滑鐵盧。

　　關(guān)于A(yíng)VEVA

　　AVEVA是工程和工業(yè)軟件的，致力于推動(dòng)資本密集型行業(yè)整個(gè)資產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)生命周期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AVEVA的工程、規(guī)劃和運(yùn)營(yíng)、資產(chǎn)績(jī)效以及監(jiān)控解決方案幫助1.6萬(wàn)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)提升。AVEVA客戶(hù)享受的工業(yè)軟件生態(tài)系統(tǒng)的支持，其中包括4200家合作伙伴和5700名認(rèn)證開(kāi)發(fā)人員。 AVEVA總部位于英國(guó)劍橋，在40多個(gè)/地區(qū)的80個(gè)運(yùn)營(yíng)地點(diǎn)雇有4400多名員工。

大型工業(yè)工廠(chǎng)的復(fù)雜度和集成度都在不斷提高。20世紀(jì)50和60年代繁榮時(shí)期安裝投產(chǎn)的設(shè)備以及雇傭的人員都開(kāi)始面臨退休。在商品市場(chǎng)中或是在差異化解決方案方面，企業(yè)必須不斷創(chuàng)新才能保持自身競(jìng)爭(zhēng)力。為降低商品市場(chǎng)中產(chǎn)品的成本，1種解決方案是建設(shè)更大規(guī)模的工廠(chǎng)，配備更加的技術(shù)。通常，分布于多個(gè)地點(diǎn)的各個(gè)工程部門(mén)在吸納新1代工程師時(shí)必須對(duì)不斷變化的實(shí)際狀況做出響應(yīng)。而以往的過(guò)程仿真器都無(wú)法應(yīng)對(duì)此類(lèi)挑戰(zhàn)。

許多企業(yè)都在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目，然而它們的注意力往往都在運(yùn)營(yíng)方面，忽略了資產(chǎn)的生命周期過(guò)程。過(guò)程仿真工具對(duì)于每1名過(guò)程工程師來(lái)說(shuō)都是無(wú)可取代的工具。自20世紀(jì)70年來(lái)以來(lái)，過(guò)程仿真器在石油天然氣、化工行業(yè)的營(yíng)運(yùn)公司以及為這些行業(yè)服務(wù)的設(shè)計(jì)公司和設(shè)備制造商中得到了廣泛應(yīng)用。當(dāng)今市場(chǎng)上提供的工具在過(guò)去的數(shù)年里經(jīng)過(guò)了持續(xù)改善，能夠提供更多的功能和特性。

然而，這些工具始終沒(méi)有脫離傳統(tǒng)的架構(gòu)、操作系統(tǒng)和售后市場(chǎng)用戶(hù)界面，從而會(huì)產(chǎn)生很多內(nèi)在限制：

無(wú)法支持整個(gè)工廠(chǎng)生命周期，因?yàn)樗鼈兪軉?用途的架構(gòu)所限，例如穩(wěn)態(tài)過(guò)程仿真、動(dòng)態(tài)仿真、化或流程網(wǎng)絡(luò)分析等原始設(shè)計(jì)用途。功能擴(kuò)展僅可由少數(shù)具備化學(xué)工程知識(shí)、軟件編程技術(shù)和/或特定專(zhuān)業(yè)項(xiàng)目知識(shí)的軟件開(kāi)發(fā)商完成。通常采用老舊的編程代碼，無(wú)法對(duì)軟件行業(yè)的諸多新技術(shù)發(fā)展加以利用。

保持創(chuàng)新性，與不斷變化的需求相適應(yīng)

競(jìng)爭(zhēng)、價(jià)格壓力以及創(chuàng)新需求都促生著1個(gè)全新的方法。新1代的員工都希望采用1種現(xiàn)代化、可擴(kuò)展且易于使用的解決方案，他們對(duì)于這樣的技術(shù)早已習(xí)以為常——高速互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)、移動(dòng)設(shè)備、觸屏以及虛擬現(xiàn)實(shí)。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、工業(yè)4.0以及人工智能等全新理念帶來(lái)了重大機(jī)遇，新1代平臺(tái)能夠在整個(gè)生命周期提供工廠(chǎng)的數(shù)字雙胞胎，這是當(dāng)前的工具所無(wú)法做到的。當(dāng)前的仿真器通常僅能夠支持生命周期中的某1個(gè)階段，并往往基于不同仿真供應(yīng)商的熱力學(xué)以及不同的仿真方法。

如此不僅會(huì)降低結(jié)果的可信度，還會(huì)造成大量返工，因?yàn)椴坏貌粸槊總€(gè)新工具構(gòu)建1個(gè)新的仿真模型，并且所得到的結(jié)果也難以對(duì)比。1體化生命周期仿真意味著1個(gè)過(guò)程模型即可覆蓋工廠(chǎng)的整個(gè)生命周期，即從概念階段1直到運(yùn)營(yíng)階段。

寶貴洞見(jiàn)促進(jìn)更明智的決策

在許多工廠(chǎng)中，每1項(xiàng)仿真活動(dòng)都需要1個(gè)單獨(dú)的解決方案。盡管每1個(gè)軟件都能確保自身的正確性，但在這些軟件過(guò)時(shí)淘汰之前，企業(yè)需要花費(fèi)大量精力對(duì)它們進(jìn)行足夠的維護(hù)。

根據(jù)麥肯錫研究院統(tǒng)計(jì)，在十億美元以上的資本項(xiàng)目中，53%存在進(jìn)度延誤，37%存在成本超支i。這都是變化性和復(fù)雜性失控的后果。

利用準(zhǔn)確的洞見(jiàn)尋求機(jī)遇是十分重要的。麥肯錫在7個(gè)方面發(fā)現(xiàn)了50%的效率提升潛力，包括：規(guī)章制度改革、協(xié)作與合同簽訂、設(shè)計(jì)反思與工程節(jié)約、采購(gòu)及供應(yīng)鏈改善、現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)行改善、技術(shù)與創(chuàng)新的融合，以及員工的技能培訓(xùn)ii。

數(shù)字解決方案現(xiàn)已觸手可及。仿真平臺(tái)能夠在同1個(gè)主仿真——亦稱(chēng)為系統(tǒng)的數(shù)字雙胞胎中進(jìn)行。比方說(shuō)，它可能包括各種情境，如熱管破裂、生產(chǎn)能力變化、過(guò)程開(kāi)發(fā)，甚至是與詳細(xì)蒸汽平衡相關(guān)的各種復(fù)雜規(guī)格。

生命周期仿真幫助工廠(chǎng)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的7種方式：

可用于設(shè)計(jì)、培訓(xùn)和運(yùn)行的過(guò)程模型，能夠?qū)崿F(xiàn)任意切換。能夠改善過(guò)程運(yùn)行、啟動(dòng)程序的洞見(jiàn)，通過(guò)1體化動(dòng)態(tài)情形確保系統(tǒng)安全性。利用1體化動(dòng)態(tài)仿真快速掌握過(guò)程的可控性，從而實(shí)現(xiàn)建模和控制專(zhuān)家之間更好的合作。利用液體流動(dòng)網(wǎng)絡(luò)仿真排除過(guò)程設(shè)施系統(tǒng)中的瓶頸。通過(guò)使用相同的工具組更好地分配專(zhuān)家工程設(shè)計(jì)資源，簡(jiǎn)化學(xué)習(xí)曲線(xiàn)。提供針對(duì)操作員培訓(xùn)系統(tǒng)的模型，用于應(yīng)對(duì)工廠(chǎng)人員配置的變化，防止出現(xiàn)人員短缺。單1系統(tǒng)即可支持過(guò)程設(shè)計(jì)、操作員培訓(xùn)（OTS）和設(shè)備性能監(jiān)測(cè)。

以來(lái)，生命周期過(guò)程仿真已經(jīng)成為過(guò)程仿真供應(yīng)商及其客戶(hù)的1個(gè)愿景。然而，出于傳統(tǒng)架構(gòu)的原因，當(dāng)前的仿真器無(wú)法對(duì)軟件行業(yè)的快速發(fā)展加以充分利用。

但是，對(duì)于那些尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型、希望減少自身系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和故障的企業(yè)來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在有了從頭到尾全新設(shè)計(jì)的仿真平臺(tái)可供選擇，它能夠滿(mǎn)足新1代工程師的要求并提供數(shù)字雙胞胎的過(guò)程側(cè)。

人員是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在

在所有企業(yè)中，有3分之2不具備1個(gè)清晰的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略，用以支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型及文化。僅27%的員工擁有掌控?cái)?shù)字化未來(lái)的必要能力iii。人員是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在，同樣也是技術(shù)應(yīng)用的障礙所在，這就是當(dāng)前的實(shí)際情況。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是前沿的創(chuàng)新工具及過(guò)程與企業(yè)內(nèi)部專(zhuān)業(yè)技術(shù)之間的融合。這不僅能實(shí)現(xiàn)新數(shù)據(jù)和舊有數(shù)據(jù)的背景化，還能提供可操作的洞見(jiàn)和信息。

科思創(chuàng)（Covestro）是聚合物企業(yè)之1。其業(yè)務(wù)活動(dòng)主要圍繞高科技聚合物材料的制造，以及針對(duì)各種日常用品進(jìn)行創(chuàng)新型解決方案的開(kāi)發(fā)。科思創(chuàng)委托AVEVA部署了仿真平臺(tái)，用以解決在工廠(chǎng)生命周期內(nèi)所使用的各種工具相互之間無(wú)法有效集成的難題。仿真平臺(tái)幫助科思創(chuàng)實(shí)現(xiàn)了在同1平臺(tái)上對(duì)工廠(chǎng)整個(gè)生命周期的過(guò)程設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化，讓其工程師能夠把更多精力投入到創(chuàng)新和復(fù)雜問(wèn)題的解決之中。初步成果包括：成功地取代了先前的工具；用戶(hù)給予積極反饋；成本、耗時(shí)、風(fēng)險(xiǎn)和延誤減少；工程師能夠更加專(zhuān)注于創(chuàng)新。

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型給所有企業(yè)都帶來(lái)了或多或少的影響，但總體來(lái)看，過(guò)程設(shè)計(jì)學(xué)科目尚被排除于此趨勢(shì)之外。因此，傳統(tǒng)仿真器無(wú)法勝任過(guò)程的精確仿真，也無(wú)法適用于整個(gè)工廠(chǎng)生命周期。

德國(guó)進(jìn)口DMN全系列BL 200-3N