德國進口Novatech全系列F256-Z0879 400N 

工程和工業(yè)軟件AVEVA近日宣布，與快速崛起的B2B SaaS公司和微學習領域的Axonify建立戰(zhàn)略伙伴關系，共同提供基于人工智能（AI）的自適應微學習技術，擴充AVEVA Unified Learning解決方案。

　　此次與Axonify的戰(zhàn)略合作使AVEVA成為家為工業(yè)企業(yè)員工提供微學習解決方案的數(shù)字化公司。該合作屬于AVEVA總體戰(zhàn)略框架，該框架旨在幫助企業(yè)增加業(yè)務實力、提高員工績效并推動行為轉(zhuǎn)變。該培訓計劃可通過3個重要舉措滿足企業(yè)的能力提升需求，取得顯著成果：

• 　　1體化綜合教育學習平臺，包含具有豐富擴展現(xiàn)實功能的模擬培訓以及用于教學設計和課程開發(fā)的工具
• 　　部署方式靈活，客戶可以選擇公有云端、混合云或本地部署方式。
• 　　利用人工智能開展個性化培訓，知識空白。

　　AVEVA致力于設計、開發(fā)和部署體驗式學習，在模擬仿真、虛擬和增強現(xiàn)實領域具有專業(yè)特長，同時還將企業(yè)學習與基于運營經(jīng)驗的知識相結合。Axonify則擅長為實際工作環(huán)境中的1線員工提供的學習解決方案。這種學習體驗妙趣橫生、快速有效并且具有個性化特色，能幫助學習者提升學習效果。體驗過的員工紛紛交口稱贊——83%的用戶每周登錄2-3次，成功推動了行為轉(zhuǎn)變，對于提升業(yè)務成果意義深遠。

　　新合作伙伴關系幫助AVEVA在市場競爭中處于位置

　　在2020年2月的ARC行業(yè)論壇上，AVEVA與客戶、友商和分析師共同開展了1項研究。這項研究進1步指出，AVEVA與Axonify的合作關系實際上是1次新穎的嘗試，也是幫助AVEVA Unified Learning在工業(yè)運營和制造領域勝出的1大競爭優(yōu)勢。得益于該合作，學習效果可提高90%，工作專注度可提高80%，培訓產(chǎn)生的業(yè)務收益明顯高于使用關鍵績效指標進行員工賦能。

　　“勞動人口正在經(jīng)歷代際過渡，并且正在突破地理空間的限制，而人工智能（AI）、增強現(xiàn)實（AR）和虛擬現(xiàn)實（VR）等工具的興起為他們注入了全新活力，對他們的工作方式產(chǎn)生巨大影響，因此工業(yè)企業(yè)內(nèi)部的整個學習過程正在經(jīng)歷性變革。”ARC咨詢集團副總裁Craig Resnick表示，“Axonify與AVEVA之間的伙伴關系不僅能夠把這些性的培訓技術帶給AVEVA客戶，而且還將幫助客戶適應業(yè)務停擺造成的新常態(tài)，為不具備工廠車間實地操作經(jīng)驗的員工提供遠程培訓。”

　　人工智能微學習——適應個性化培訓需求

　　在教育領域，借助人工智能技術，培訓人員可以監(jiān)督學員完成課程，同時在需要時向他們提供課程更正和建議。這樣1來，就能讓學員在學習時更加積極投入。實時學習分析可適應特定學員的需求，從而創(chuàng)造定制的培訓體驗。個性化可以使培訓變得高效且有針對性——既牢牢鎖定了現(xiàn)有學員，又能吸引新學員。

　　“我們與Axonify建立戰(zhàn)略伙伴關系后，就能夠共同改變企業(yè)的員工培訓和學習模式，這讓我們感到非常激動。”AVEVA工程主管Amish Sabharwal表示，“微學習將培訓方式從‘1刀切’的課程變?yōu)槿粘５摹⒁子谙膯柎鹗秸n程，可以根據(jù)認知科學原理進行量身定制，以滿足個人需求。我們的研究表明，如果不進行強化訓練，人們通常會在30天內(nèi)忘記90%的培訓內(nèi)容。基于人工智能的微學習技術可保護企業(yè)的培訓投入，并確保學員在需要的時候能夠回憶起所有的關鍵信息。”

　　“如今的工業(yè)企業(yè)紛紛開始踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅，在這個大背景下，我們很高興與AVEVA結為合作伙伴。”Axonify銷售高級副總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Christine Tutssel說，“員工知識是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的基礎要素，并且Axonify平臺能夠改善知識記憶效果、促使員工知識增長以及推動員工行為轉(zhuǎn)變（重要的1點），而這是傳統(tǒng)方法所不能企及的。此外，在當今的工業(yè)企業(yè)著手建立數(shù)字化體系時，我們還能幫助他們加快改革步伐。”

　　AVEVA Unified Learning將技術與*的教學設計相結合，可提供基于能力的體驗式學習，使操作員可以在更短時間內(nèi)改善績效。它可以部署在公司內(nèi)部或AVEVA  Cloud，也可以作為混合云解決方案部署，形成1個完整的企業(yè)級多站點培訓解決方案。這種合作關系將微學習與模擬仿真、XR和其他工具1起置于1個集成框架內(nèi)，構成1個完整的學習體系。

　　關于Axonify

　　Axonify是面向1線員工的學習解決方案。其應用效果為什么如此出色？因為這種學習體驗妙趣橫生、快速有效且具有個性化特色，能幫助學習者提升學習效果。體驗過的員工紛紛對其交口稱贊——83%的用戶每周登錄2-3次，成功推動了行為轉(zhuǎn)變，對于提升業(yè)務成果意義深遠。150多個的160多家客戶（包括沃爾瑪、布魯明代爾、李維斯和默克公司）均運用Axonify來提高員工績效，令員工技能發(fā)展與業(yè)務增長同步。Axonify成立于2011年，總部位于加拿大安大略省滑鐵盧。

　　關于AVEVA

　　AVEVA是工程和工業(yè)軟件的，致力于推動資本密集型行業(yè)整個資產(chǎn)和運營生命周期的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。AVEVA的工程、規(guī)劃和運營、資產(chǎn)績效以及監(jiān)控解決方案幫助1.6萬客戶實現(xiàn)業(yè)績提升。AVEVA客戶享受的工業(yè)軟件生態(tài)系統(tǒng)的支持，其中包括4200家合作伙伴和5700名認證開發(fā)人員。 AVEVA總部位于英國劍橋，在40多個/地區(qū)的80個運營地點雇有4400多名員工。

大型工業(yè)工廠的復雜度和集成度都在不斷提高。20世紀50和60年代繁榮時期安裝投產(chǎn)的設備以及雇傭的人員都開始面臨退休。在商品市場中或是在差異化解決方案方面，企業(yè)必須不斷創(chuàng)新才能保持自身競爭力。為降低商品市場中產(chǎn)品的成本，1種解決方案是建設更大規(guī)模的工廠，配備更加的技術。通常，分布于多個地點的各個工程部門在吸納新1代工程師時必須對不斷變化的實際狀況做出響應。而以往的過程仿真器都無法應對此類挑戰(zhàn)。

許多企業(yè)都在推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目，然而它們的注意力往往都在運營方面，忽略了資產(chǎn)的生命周期過程。過程仿真工具對于每1名過程工程師來說都是無可取代的工具。自20世紀70年來以來，過程仿真器在石油天然氣、化工行業(yè)的營運公司以及為這些行業(yè)服務的設計公司和設備制造商中得到了廣泛應用。當今市場上提供的工具在過去的數(shù)年里經(jīng)過了持續(xù)改善，能夠提供更多的功能和特性。

然而，這些工具始終沒有脫離傳統(tǒng)的架構、操作系統(tǒng)和售后市場用戶界面，從而會產(chǎn)生很多內(nèi)在限制：

無法支持整個工廠生命周期，因為它們受單1用途的架構所限，例如穩(wěn)態(tài)過程仿真、動態(tài)仿真、化或流程網(wǎng)絡分析等原始設計用途。功能擴展僅可由少數(shù)具備化學工程知識、軟件編程技術和/或特定專業(yè)項目知識的軟件開發(fā)商完成。通常采用老舊的編程代碼，無法對軟件行業(yè)的諸多新技術發(fā)展加以利用。

保持創(chuàng)新性，與不斷變化的需求相適應

競爭、價格壓力以及創(chuàng)新需求都促生著1個全新的方法。新1代的員工都希望采用1種現(xiàn)代化、可擴展且易于使用的解決方案，他們對于這樣的技術早已習以為常——高速互聯(lián)網(wǎng)訪問、移動設備、觸屏以及虛擬現(xiàn)實。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）、工業(yè)4.0以及人工智能等全新理念帶來了重大機遇，新1代平臺能夠在整個生命周期提供工廠的數(shù)字雙胞胎，這是當前的工具所無法做到的。當前的仿真器通常僅能夠支持生命周期中的某1個階段，并往往基于不同仿真供應商的熱力學以及不同的仿真方法。

如此不僅會降低結果的可信度，還會造成大量返工，因為不得不為每個新工具構建1個新的仿真模型，并且所得到的結果也難以對比。1體化生命周期仿真意味著1個過程模型即可覆蓋工廠的整個生命周期，即從概念階段1直到運營階段。

寶貴洞見促進更明智的決策

在許多工廠中，每1項仿真活動都需要1個單獨的解決方案。盡管每1個軟件都能確保自身的正確性，但在這些軟件過時淘汰之前，企業(yè)需要花費大量精力對它們進行足夠的維護。

根據(jù)麥肯錫研究院統(tǒng)計，在十億美元以上的資本項目中，53%存在進度延誤，37%存在成本超支i。這都是變化性和復雜性失控的后果。

利用準確的洞見尋求機遇是十分重要的。麥肯錫在7個方面發(fā)現(xiàn)了50%的效率提升潛力，包括：規(guī)章制度改革、協(xié)作與合同簽訂、設計反思與工程節(jié)約、采購及供應鏈改善、現(xiàn)場執(zhí)行改善、技術與創(chuàng)新的融合，以及員工的技能培訓ii。

數(shù)字解決方案現(xiàn)已觸手可及。仿真平臺能夠在同1個主仿真——亦稱為系統(tǒng)的數(shù)字雙胞胎中進行。比方說，它可能包括各種情境，如熱管破裂、生產(chǎn)能力變化、過程開發(fā)，甚至是與詳細蒸汽平衡相關的各種復雜規(guī)格。

生命周期仿真幫助工廠實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的7種方式：

可用于設計、培訓和運行的過程模型，能夠?qū)崿F(xiàn)任意切換。能夠改善過程運行、啟動程序的洞見，通過1體化動態(tài)情形確保系統(tǒng)安全性。利用1體化動態(tài)仿真快速掌握過程的可控性，從而實現(xiàn)建模和控制專家之間更好的合作。利用液體流動網(wǎng)絡仿真排除過程設施系統(tǒng)中的瓶頸。通過使用相同的工具組更好地分配專家工程設計資源，簡化學習曲線。提供針對操作員培訓系統(tǒng)的模型，用于應對工廠人員配置的變化，防止出現(xiàn)人員短缺。單1系統(tǒng)即可支持過程設計、操作員培訓（OTS）和設備性能監(jiān)測。

以來，生命周期過程仿真已經(jīng)成為過程仿真供應商及其客戶的1個愿景。然而，出于傳統(tǒng)架構的原因，當前的仿真器無法對軟件行業(yè)的快速發(fā)展加以充分利用。

但是，對于那些尋求數(shù)字化轉(zhuǎn)型、希望減少自身系統(tǒng)風險和故障的企業(yè)來說，現(xiàn)在有了從頭到尾全新設計的仿真平臺可供選擇，它能夠滿足新1代工程師的要求并提供數(shù)字雙胞胎的過程側。

人員是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在

在所有企業(yè)中，有3分之2不具備1個清晰的數(shù)字化愿景和戰(zhàn)略，用以支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型及文化。僅27%的員工擁有掌控數(shù)字化未來的必要能力iii。人員是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在，同樣也是技術應用的障礙所在，這就是當前的實際情況。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是前沿的創(chuàng)新工具及過程與企業(yè)內(nèi)部專業(yè)技術之間的融合。這不僅能實現(xiàn)新數(shù)據(jù)和舊有數(shù)據(jù)的背景化，還能提供可操作的洞見和信息。

科思創(chuàng)（Covestro）是聚合物企業(yè)之1。其業(yè)務活動主要圍繞高科技聚合物材料的制造，以及針對各種日常用品進行創(chuàng)新型解決方案的開發(fā)。科思創(chuàng)委托AVEVA部署了仿真平臺，用以解決在工廠生命周期內(nèi)所使用的各種工具相互之間無法有效集成的難題。仿真平臺幫助科思創(chuàng)實現(xiàn)了在同1平臺上對工廠整個生命周期的過程設計的標準化，讓其工程師能夠把更多精力投入到創(chuàng)新和復雜問題的解決之中。初步成果包括：成功地取代了先前的工具；用戶給予積極反饋；成本、耗時、風險和延誤減少；工程師能夠更加專注于創(chuàng)新。

盡管數(shù)字化轉(zhuǎn)型給所有企業(yè)都帶來了或多或少的影響，但總體來看，過程設計學科目尚被排除于此趨勢之外。因此，傳統(tǒng)仿真器無法勝任過程的精確仿真，也無法適用于整個工廠生命周期。

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