該系統適合應用與人臉閘機、人臉門禁、人臉考勤機、攝像頭的后端人臉比對分析等場景。其可以接收抓拍到的照片流，然后進行人臉1：N的比對，并且向閘機和門禁反饋比對結果，控制閘機和門的開關，并將相關結果同步到后臺管理系統
1.在本地邊緣而不是云端，進行推理計算
2.企業級人臉檢測和識別
3.支持10路JPEG照片輸入或者4路動態RTSP視頻流輸入
4.支持LiteOS本地管理系統
5.支持同步檢測比對結果到云后臺管理系統，提供基礎公有云管理系統
6.提供SDK文檔，供客戶進行上層應用層面開發
7.內置比特大陸BM1682人工智能處理器，可以方便快速部署現有的DNN/CNN/RNN/LSTM等主流或其他訓練好的神經網絡模型。
目標功能
人臉檢測、人臉識別和表情特性分析、如年齡、性別等
人臉跟蹤、去重、摳圖
人臉識別信息上報
黑名單報警
VIP賬戶管理
| 使用場景 | 室內 |
| CPU/DL加速器 | BM1682（4核A53,3TFLOPS算力） |
| Memory | 8GB |
| Emmc | 32GB |
| 外擴存儲 | TF卡（256GB） |
| 網絡接口 | 6 個 千兆 |
| 供電 | 220~230V |
| 整機功耗 | Average/60W ; Peak/90W |
| 散熱方式 | 散熱片 + 風扇（PWM轉速控制） |
| 工作溫度 | -10o ~ +55o |
| 存儲 | 本地以及云端存儲 |
| 工作溫度 | -10°-40℃ |
| 存儲溫度 | -40o ~ +70o |
| 工作濕度 | 10% ~ 90%，無凝霜 |
| 傳輸速度 | 10Mbps 100Mbps 1000Mbps |
| 交換機類型 | 千兆交換機 |
| 接口數目 | 6個 |
| 網絡標準 | 符合IEEE 802.1D、IEEE 802.1w、IEEE 802.1s標準 |
| 交換方式 | 存儲-轉發 |
| 背板帶寬 | 32Gbps |
| MAC地址表 | 12K |
| 人臉檢出率 | >99%(針對視頻流） |
| 識別準確率 | >99% |
| 誤識別率 | <0.01% |
| 人臉可檢測角度 | 翻滾角（roll）= -60o ~ +60o 俯仰角（pitch）= -60o ~ +60o 偏航角（yaw） = -60o ~ +60o |
| 人臉可識別角度 | 偏航角（yaw） = -30o ~ +30o 俯仰角（pitch）= -30o ~ +30o 翻滾角（roll）= -30o ~ +30o |
| 人臉抓拍大小 | 人臉像素大于40*40像素 |
| 人臉識別大小 | 兩眼間距大于40像素 |
| 處理性能 | 圖片流：20張圖片/秒或單張圖片60個人臉/秒 視頻流：畫面中同時出現10張人臉 |
| 接入能力 | 4路視頻流或10路圖片流 |
| 目標庫總容量 | 10萬張 |
| 入庫圖片大小 | <100KB(建議） |
| 入庫圖片格式 | JPG，JPEG，PNG，BMP |
| 抓拍存儲容量 | 視頻流：6萬 |
| 事件存儲容量 | 視頻流：6萬 圖片流：20萬 |
| OS(操作系統) | Debian GNU/Linux 9 |
| 材料 | 金屬 |
| 尺寸 | 210*115*345mm（帶壁掛背板） |
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