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人工智能時代的來臨大大提高了基于視頻圖像分析環節的相關工作效率,智能圖像分析系統、智能數據分析決策系統的出現,正在逐步實現對部分人類工作內容的替代。當前基于深度學習網絡技術的應用,使視頻圖像分析下的車輛分析技術較以前有了質的飛躍。
通過人工智能分析,可將場景中的車輛進行檢出并對其進行特征提取,在白天光照正常、夜間補光正常的情況下,我們的車輛識別模塊能夠對車輛的類型、品牌型號年款、車牌信息、車身顏色、車窗標識物、違法駕駛行為等進行準確識別。
應用場景
拍照識車:根據拍攝照片,快速識別圖片中車輛的品牌型號,提供針對性的信息或服務,可用于相冊管理、圖片分類打標簽、電子汽車說明書、一鍵拍照租車等場景。
違章停車檢測:監控分析城市道路、園區/廠區等公共場所的車輛停放情況,判斷核心區域是否有違章停車,并進一步識別違章車輛的車牌號碼、品牌型號,實現自動化的違章審計。
智能卡口:監控高速路閘口、停車場出入口的進出車輛,基于車牌、車型、車輛屬性等信息對車輛身份進行識別校驗,實現無卡、無人的智能化卡口管理,提升通行效率。
路況分析:實時監控交通道路、卡口的車流量,自動統計不同時段各類車輛的進出車流量,分析路口、路段的交通狀況,為交通調度、路況優化提供精準參考依據。
智能定損:車主或定損員通過手機拍攝上傳車輛損傷部位的外觀圖片,自動識別受損部件及損傷類型,快速在線定損,并可推薦引導至周邊4S店/汽修店,顯著提升小額案件的定損、理賠效率。
特色優勢
車輛分析技術包括車型識別、車輛檢測、車流統計、車輛屬性識別、車輛外觀損傷識別和車輛分割等能力。具有豐富的能力,可靠的保障。提供多項車輛識別服務,可靈活搭配、組合應用,廣泛適用于拍照識圖、交通監控、園區物業管理、汽車后市場等各類業務場景。



| 仟漁 |
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