隨著計算機技術的飛速發展,圖像處理技術在工業檢測領域的應用已經成為了工業自動化的重要內容。下面就圖像處理技術在零部件缺陷檢測的原理做一簡單介紹：
圖像處理技術又稱“機器視覺”，是將被測對象的圖像作為信息的載體，從中提取有用的信息來達到測量的目的。它具有非接觸、高速度、測量范圍大、獲得的信息豐富等優點。通過CCD攝像頭與光學系統、處理系統的組合，可實現不同的檢測要求。
在以批量生產方式為特征的汽車、摩托車、內燃機等行業，識別和檢測重要零件關鍵部位的表面缺陷迄今還是以人工目測為主。根據零件的特點，破口可能出現的區域在結合面（線）的外側，其范圍呈“八”字形。在此情況下，依靠人工目測、估算的方式，不但效率低，勞動強度大，且無法準確執行上述標準中的規定。另一方面，即使采用其它常規測量方法，也難以達到上述目的。
如上圖，圖像處理技術通過一個方形LED漫反射光源照亮待檢測的破口區域，光線照射到對象表面后，反射到攝像頭內的光電耦合CCD組件上轉化成對應的電量信號。其中CCD組件可理解為一個由感光像素組成的點陣，CCD的每一個像素都一一對應了被測對象的二維圖像特征，即通過對“像素點成像結果”的分析可以間接分析對象的圖像特征。比如通過對二值化圖像中的成像像素個數的計算，可以得到相應對象的長度值和面積值。圖像處理系統根據電量信號將得到的圖像進行二值化處理后，把二值圖像作為對象進行進一步的計算分析。
作為一種新穎而又實用的傳感技術，圖像檢測單元近年已實現產品化，一些的廠商，如日本的松下公司、德國的西門子公司等都推出了品種規格齊全的系列化產品，包括光源、攝像頭、圖像處理器等，這對圖像檢測技術的推廣應用創造了很有利的條件。
組建零部件缺陷檢測用的圖像處理機器視覺檢測系統所需的工業相機、工業鏡頭、視覺光源、圖像采集卡等均可在中國機器視覺商城找到高性價比的產品，零部件表面缺陷檢測如斑點、凹坑、劃痕等常見缺陷檢測的設備在機器視覺商城還有成熟的設備可供選擇，既方便又專業。
圖像處理技術雖被廣泛的應用，為社會創造了巨大的價值，但還遠遠不能滿足社會的需求，自身也在不斷*和發展，它必將向更深的發展方向——處理算法更優化、處理速度更快，實現圖形的智能生成、處理、識別等。
