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兩位圖靈獎(jiǎng)得主：自我監(jiān)督學(xué)習(xí)是使AI達(dá)到人類(lèi)智能的關(guān)鍵】未來(lái)，想要用深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)構(gòu)建達(dá)到人類(lèi)智能水平的人工智能，關(guān)鍵的一點(diǎn)是什么？關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，兩位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的明星科學(xué)家，同時(shí)也是圖靈獎(jiǎng)的獲得者(約書(shū)亞·本吉奧)和(楊立昆)在談到深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的研究趨勢(shì)時(shí)都表示，自我監(jiān)督學(xué)習(xí)是讓人工智能推理更像人類(lèi)的關(guān)鍵。（澎湃新聞）

未來(lái)，想要用深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)構(gòu)建達(dá)到人類(lèi)智能水平的人工智能，關(guān)鍵的一點(diǎn)是什么？

　　關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，兩位人工智能領(lǐng)域里的大佬達(dá)成了一致。在2020年的 大會(huì)上，兩位深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的明星科學(xué)家，同時(shí)也是圖靈獎(jiǎng)的獲得者(約書(shū)亞·本吉奧)和(楊立昆)在談到深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域里的研究趨勢(shì)時(shí)都表示，自我監(jiān)督學(xué)習(xí)是讓人工智能推理更像人類(lèi)的關(guān)鍵。

　，又稱(chēng)表征學(xué)習(xí)大會(huì)，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的會(huì)議。今年受疫情影響，一次以線(xiàn)上形式召開(kāi)。

是人工智能自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的先鋒。現(xiàn)為加拿大蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與運(yùn)算系任教授常被認(rèn)為是“卷積網(wǎng)絡(luò)之父”，目前擔(dān)任Facebook人工智能科學(xué)家。

　　自我監(jiān)督學(xué)習(xí)

　　在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，監(jiān)督學(xué)習(xí)需要在標(biāo)記好的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練AI模型。實(shí)際上，由于有用數(shù)據(jù)的可用性有限，以及處理該數(shù)據(jù)的計(jì)算能力不足，深度學(xué)習(xí)直到幾年前才成為的AI技術(shù)。而自我監(jiān)督學(xué)習(xí)可以做到不再依賴(lài)標(biāo)記數(shù)據(jù)，而是通過(guò)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系來(lái)生成標(biāo)簽，進(jìn)行訓(xùn)練。楊立昆認(rèn)為，隨著自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的廣泛使用，它將扮演越來(lái)越重要的角色。這一步驟也被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)人類(lèi)智能的關(guān)鍵。

　　“人類(lèi)和動(dòng)物是通過(guò)自我監(jiān)督的模式獲得大多數(shù)知識(shí)的，而不是強(qiáng)化模式。自我監(jiān)督學(xué)習(xí)主要是觀察世界，并與之互動(dòng)。這種觀察是自發(fā)的，而不是在測(cè)試條件下完成的。但我們不知道如何讓機(jī)器獲得這樣的學(xué)習(xí)能力。”楊立昆說(shuō)。

　　自我監(jiān)督學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的“理想狀態(tài)”，但重點(diǎn)在于如何讓機(jī)器自動(dòng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)標(biāo)簽。其中大的阻礙來(lái)自不確定性。通常來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是這樣的，它將變量所有可能的值與其出現(xiàn)的概率聯(lián)系起來(lái)。在變量是離散的情況下，它們可以很好地表示不確定性。但目前，研究人員尚未找到一種方法來(lái)有效地表示連續(xù)變量的分布。

　　楊立昆指出，解決數(shù)據(jù)連續(xù)分布問(wèn)題的一種方法是基于能量模型(EBM)，該模型學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集的數(shù)學(xué)元素并嘗試生成相似的數(shù)據(jù)集。從歷看，這種形式的生成建模很難在實(shí)際中有所應(yīng)用，但近的研究表明，可以對(duì)其進(jìn)行調(diào)整以適應(yīng)復(fù)雜的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。

　　在研討會(huì)上認(rèn)為，人工智能可以從神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域獲得幫助，尤其是對(duì)意識(shí)和意識(shí)加工的探索。他預(yù)測(cè)，未來(lái)的研究會(huì)闡明高級(jí)語(yǔ)義變量方式與大腦如何處理信息(包括視覺(jué)信息)有關(guān)。這些變量是人類(lèi)使用語(yǔ)言交流的事物，它們可能會(huì)導(dǎo)致新一代的深度學(xué)習(xí)模型。

　　“通過(guò)與基礎(chǔ)語(yǔ)言學(xué)習(xí)相結(jié)合，我們可以取得很多進(jìn)展，歸根結(jié)底我們都在打造能夠理解這個(gè)世界的模型，以及高層次的概念是如何相互關(guān)聯(lián)的。這是一種聯(lián)合式的分布。說(shuō)：“人類(lèi)的意識(shí)處理過(guò)程，利用的是有關(guān)世界如何變化的假設(shè)，這些假設(shè)可以理解成為一種更高層次的表達(dá)方式。簡(jiǎn)單來(lái)講，就是我們看到世界的變化，然后想到一句話(huà)來(lái)解釋這種變化。”

　　韓國(guó)再降息 預(yù)測(cè)今年GDP負(fù)增長(zhǎng)

　　韓國(guó)韓國(guó)銀行28日宣布降息，并大幅下調(diào)今年經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期至-0.2%。這是自金融危機(jī)2009年后，韓國(guó)時(shí)隔11年再次預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)負(fù)增長(zhǎng)。

　　肺炎疫情重挫韓國(guó)經(jīng)濟(jì)。今年一季度，韓國(guó)實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)環(huán)比出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，出口額和進(jìn)口額同比下降2%和4.1%；4月，貿(mào)易收支時(shí)隔8年多出現(xiàn)逆差。韓國(guó)總統(tǒng)表示“經(jīng)濟(jì)進(jìn)入戰(zhàn)時(shí)狀態(tài)”。

　　韓國(guó)28日舉行金融貨幣委員會(huì)會(huì)議，決定將基準(zhǔn)利率從現(xiàn)有的0.75%下調(diào)至0.5%。這是韓國(guó)時(shí)隔兩個(gè)多月再次降息，今年3月韓國(guó)將基準(zhǔn)利率下調(diào)至0.75%，致韓國(guó)基準(zhǔn)利率跌破1%。

　　韓國(guó)分析稱(chēng)，經(jīng)濟(jì)受疫情嚴(yán)重影響，韓國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，消費(fèi)市場(chǎng)低迷，就業(yè)市場(chǎng)惡化，預(yù)計(jì)隨著疫情持續(xù)，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)將在一段時(shí)間內(nèi)延續(xù)低迷。

　　表示，今年GDP增長(zhǎng)率將大大低于此前預(yù)測(cè)，且未來(lái)增長(zhǎng)空間不確定性增加；將維持寬松的貨幣政策立場(chǎng)。

　　當(dāng)天，發(fā)布經(jīng)濟(jì)展望報(bào)告稱(chēng)，受疫情影響，將今年GDP增長(zhǎng)預(yù)期下調(diào)至-0.2%。此前，2月已將經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)預(yù)期從2.3%下調(diào)至2.1%。

　　韓國(guó)行長(zhǎng)李柱烈在當(dāng)天的新聞發(fā)布會(huì)上表示，此次降息后，利率接近有效下限。

　　針對(duì)經(jīng)濟(jì)負(fù)增長(zhǎng)的預(yù)期，他稱(chēng)，是基于疫情流行在今年二季度達(dá)到峰值、且韓國(guó)不會(huì)出現(xiàn)二次暴發(fā)的假設(shè)條件下。他說(shuō)，如果疫情提前得到控制，韓國(guó)經(jīng)濟(jì)有望實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)；但若疫情持續(xù)惡化且韓國(guó)疫情再次暴發(fā)，經(jīng)濟(jì)可能出現(xiàn)更大幅度下降。